Analytics Retail

Home / Analytics Retail

Che cos’è?

Analytics Retail è una piattaforma di approfondimento end-to-end che offre risposte a domande aziendali analizzando i dati della rete.

Non si tratta di individui – si tratta di modelli generali, piuttosto che di una sola persona. Analytics Retail non ti identifica, né fornisce a nessuno informazioni che consentano loro di contattarti.

Analytics Retail fornisce approfondimenti sui modelli di mobilità che consentono un migliore processo decisionale in un’ampia varietà di settori come la pianificazione dei trasporti, delle città intelligenti, del turismo, del retail e immobiliare.

Un esempio potrebbe essere un ente locale che sta tentando di elaborare il modo migliore per espandere la rete di trasporto. Essere in grado di comprendere in modo affidabile come viene utilizzata questa rete consentirà all’autorità di prendere una decisione più consapevole.

Oppure, se volessi aprire un negozio, potremmo combinare i riepiloghi demografici con schemi di movimento per aiutarti a decidere quale parte della città ha il commercio che desideri.

Chi utilizza Analytics Retail?

Analytics Retail aiuta le organizzazioni a prendere decisioni migliori. Ecco alcuni esempi di come viene utilizzato.

  • Pianificazione di progetti infrastrutturali di grandi dimensioni  – I report di Analytics Retail possono essere utilizzati nella pianificazione di reti autostradali e di trasporto pubblico, consentendo di comprendere gli schemi di movimento dei telefoni in ampie aree.
  • Pianificazione efficace dei lavori stradali  – un consiglio locale ha preso una decisione sulla base di qualcuno, possibilmente con un blocco per appunti, contando auto o ciclisti. Ciò potrebbe significare che i lavori stradali si svolgono negli orari di punta o le piste ciclabili vengono aggiunte su una strada ma non un’altra. I report di Analytics Retail possono semplificare questo processo fornendo loro flussi di traffico più accurati che li aiutano a pianificare i lavori stradali in modo più efficace.
  • Muoversi più velocemente a Londra  – stiamo lavorando con Transport for London e la Greater London Authority per migliorare il traffico a Londra analizzando i movimenti sui diversi tipi di trasporto.
  • Offrire esperienze di acquisto migliori  : i nostri dati aiutano i rivenditori a pianificare e migliorare l’esperienza nei maggiori centri commerciali e nei centri città.
  • Aiutare le imprese a essere più ecologiche  – stiamo sviluppando un prodotto per gestire le proprietà commerciali e fare un uso migliore dell’ambiente di lavoro. Ciò significa che i costi operativi e di energia sono ridotti solo alimentando le aree che sono in uso.

Che cosa stiamo facendo?

Raccogliamo dati dalla nostra rete e dalla nostra base di clienti per produrre rapporti per conto terzi. Questo li aiuta a prendere decisioni migliori. Analytics Retail utilizza due categorie di dati.

  • Informazioni sulla localizzazione aggregata anonimizzata  – questo aiuta noi e i partner di terze parti a comprendere i modelli di movimento lungo le rotte di trasporto e nelle aree in cui le persone si radunano. 

    Mentre i telefoni si muovono intorno alla nostra rete, siamo in grado di misurare i loro viaggi da un luogo all’altro, ad esempio il numero di telefoni che hanno viaggiato tra Milano e Venezia sulla A4.
     
  • Dati demografici anonimizzati  – come fascia d’età, genere e tipo di cellulare.

I dati vengono utilizzati solo in forma anonima e aggregata: il team di Analytics Retail non è in grado di dire chi sei.

“Anonimato” significa che non utilizziamo i dati che consentono di essere identificati o contattati, e “aggregati” significa che i nostri rapporti non contengono informazioni sugli individui, anche in forma anonima.

Ad esempio, qualcuno potrebbe voler sapere quante persone che passano davanti al loro negozio usano dispositivi Android. Non diremmo loro chi ha utilizzato un dispositivo Android, ma potremmo dire che il 50% dei passanti li stava utilizzando, di cui il 70% era di sesso maschile.